有用的预测
如果你能预测一台设备什么时候会发生故障呢?在家里，我们很少有人能应付洗衣机坏了所带来的停机时间。在它生命中的某个时候，它会，但知道什么时候不是很好吗?
生产环境中的机器也会发生故障，特别是当它们全天候使用时。对制造商来说，这并不意味着一堆脏衣服，而是损失的处理时间和收入的成本。
Trelleborg密封解决方案数字化转型经理Johannes Kunze博士表示:“维护是制造商关注的一个重要领域。欧宝娱乐能赚钱吗“这对流程效率至关重要，而且在这个领域，引入数字技术可以最大限度地减少停机时间，降低总拥有成本，这是任何制造商最关注的两个目标。”最基本的维修策略是纠正性维修;简单地修理坏了的东西。Kunze表示，这在非关键应用程序中是可行的，但如果停机成本很高，则不是一个好的解决方案。
“在更关键的应用中，重要的是在机器故障之前进行预防性维护。通常，这涉及基于使用或时间的固定计划维护周期，但没有数字技术。如果在必要之前就更换组件，这可能是一种浪费。”
更进一步是基于条件的维护，将传感器添加到机器上，以捕捉指示密封磨损的规定条件，当达到阈值时，就需要更换。
虽然这涉及到数字监控，但距离完全预测性维护仍有一个阶段，全面预测性维护旨在通过预测组件的使用寿命或组件何时发生故障来优化维护时间。这被视为数字化的一大价值驱动因素，根据麦肯锡全球研究所的报告《物联网:映射炒作之外的价值》，据估计，到2025年，预测性维护等物联网用例可以帮助公司节省6300亿美元。
Kunze补充道:“真正的智能是通过利用传感器信号，通过统计数据或人工智能(AI)预测系统内将发生什么，以及部件何时可能发生故障，并基于此安排维护。
“对于那些在产品和系统中使用物联网(IoT)和人工智能的公司来说，植入传感器、捕捉数据并进行分析并不是挑战。真正的挑战是理解这些数据并据此采取行动。”
良好的预测性维护依赖于确定合适的测量方法来预测系统的中断。
Kunze继续说道:“与技术人员交谈时，他们经常会说，他们知道系统何时会出现故障，这是由系统发出的噪音决定的。“这是一个很好的测量指标，以及其他常用的测量指标，如外部温度和振动。然而，这些明显的指标出现在机器即将发生故障的时候，通常为时已晚，无法防止停机。”
如今，传感器越来越多地应用于设备中，测量从振动、湿度、环境温度到声音信号、电机电流、绝缘电阻、电容和电电感的一切。有些人甚至利用热成像来创建热图，以捕捉设备内部发生的情况。一个传感器通常不会指示故障，通常需要来自多个传感器组合的数据。Kunze说:“为了训练数字驱动预测性维护的模型或算法，传感器数据需要与来自现场的良好数据和参考数据相结合。有必要找出隐藏的模式，例如故障之间的压力或转速关系。
其中一个数据源可以是技术人员报告，其中详细说明了机器故障的时间以及更改了哪些组件。然后需要将传感器数据分解为机器正常运行和故障模式下的数据，然后将这些工程知识集成到预处理中。”
很明显，预测性维护并不完全是为了统计而统计。使用传感器数据来创建可能有意义的指标，需要对特定应用有深入的了解，并且需要工程师和数据科学家之间的合作来开发故障模型。
昆泽证实:“物联网不会导致机器人取代人类，导致技术人员或工程师变得多余。”“物联网需要智能机器、先进的分析技术，关键是需要人。
“我们开始看到越来越多的智能机器，它们有传感器和互联网连接，可以传输数据。人们需要做出决策，但对于真正的预测性维护，这些决策是基于对这些智能机器收集的数据的高级分析。
“如果没有物联网，工程师们不可能破译来自一些最新制造机器中多达50个传感器的数据。数据科学家开发算法来发现来自这些传感器和其他数据源的数据中的模式和关系。这个过程的输出比原始数据更有意义。然后，人们根据这些可操作的见解做出决定，使他们的工作更容易、更有效。”
在Tr欧宝娱乐能赚钱吗elleborg密封解决方案公司，预测性维护的整体方法被称为认知密封。通常，预测性维护集中在停机时间和维护成本较高的领域。目前有几个正在进行的认知密封项目。
“我们与Vapo Hydraulics和Ampelmann Operations的三方合作就是一个例子。这表明大数据可以如何开发下一代解决方案，”昆泽说。“我们认为这是我们未来的工作方式。通过帮助改善我们客户的产品及其客户的产品，以及降低他们的总拥有成本，我们希望通过我们的高价值贡献来巩固我们的关系。”
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本文转载自特瑞堡的T-Time杂志。欧宝娱乐能赚钱吗如需下载最新版本，请前往:www.欧宝娱乐能赚钱吗trelleborg.com/t-time