有用的预测

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物联网、大数据、人工智能和预测性维护是当今制造业频繁使用的词汇。它们只是流行语吗?在产品中引入数字化能带来真正的好处吗?欧宝娱乐能赚钱吗Trelleborg的Johannes Kunze von Bischhoffshausen满怀激情地相信,在产品设计和流程中,数字化转型具有切实的优势。

如果你能预测设备什么时候会出故障呢?在家里,当洗衣机坏掉的时候,我们中很少有人能处理好停机的时间。在它生命中的某个时刻,它会的,但知道什么时候不是很好吗?

生产环境中的机器也会分解,特别是在24/7使用时。对制造商来说,这并不意味着堆的肮脏洗涤,而是丢失处理时间和收入的成本。

“维护是制造商的重要焦点领域,”Johannes Kunze博士说,Trelleborg密封解决方案的数字转型经理。欧宝娱乐能赚钱吗“这对流程效率至关重要,也是一种引入数字技术的领域可以最大限度地减少停机时间,减少所有权总成本,在任何制造商心灵的最前沿的两个目标。”最基本的维护策略是纠正维护;只需在休息时修理某些东西。Kunze说,如果停机昂贵,这在非临界应用中的情况下也是如此。

创新日

“在更关键的应用中,重要的是在机器故障之前进行预防性维护。通常,这涉及基于使用或时间的固定计划的维护周期,但没有数字技术。如果在必要之前替换组件,这可能是浪费的。“

进一步是一种阶梯,条件基于维护,其中将传感器添加到机器中以捕获指示密封磨损的规定条件,并且当达到阈值时,需要更换阈值。

尽管这涉及到数字监控,但距离全面的预测性维护仍有一个阶段,后者的目标是通过预测组件的使用寿命或组件何时将出现故障来优化维护时间。这被视为数字化的一个重要价值驱动因素。据麦肯锡全球研究所的报告《物联网:超越炒作的价值定位》(the Internet of Things: Mapping the value Beyond the Hype)估计,到2025年,物联网的使用案例,如预测性维护,可以帮助企业节省6300亿美元。

Kunze补充说:“真正的智能是通过利用传感器的信号,并通过统计或人工智能(AI)预测系统内将发生什么,以及何时某个部件可能会出现故障,并在此基础上安排维护。

“对于使用产品互联网(IOT)和AI的公司的公司及其系统,将传感器置于,捕获数据并分析,不是挑战。真正的挑战是对数据感并作出行动。“

良好的预测性维护依赖于确定合适的测量方法来预测系统的中断。

“与技术人员交谈,他们经常会说他们知道当系统会因其制造的噪声而失败时,”昆兹继续。“这是一种良好的指标,以及其他常规措施,如外部温度和振动。然而,当机器将失败时,这些明显的指标发生接近,这通常是为时已晚以防止停机时间。“

今天,传感器越来越多地应用于设备中,测量从振动、湿度、环境温度到声音信号、电机电流、绝缘电阻、电容和电感等一切东西。有些甚至利用热成像技术来绘制热图,以捕捉设备内部发生的情况。一个传感器通常不会指示故障,通常需要来自多个传感器组合的数据。Kunze说:“为了训练数字驱动的预测性维护模型或算法,传感器数据需要与来自现场的良好数据和参考数据相结合。有必要找到隐藏的模式,例如,压力或转速之间的关系故障。

“一个数据来源可以是技术人员的报告,其中详细说明了机器何时出现故障,以及更换了哪些部件。然后,在机器正常运行和故障模式下,需要将传感器数据分解为数据,然后将这些工程知识整合到预处理中。”

从这可以清楚地看出,预测性维护并非所有关于统计数据的统计数据。使用传感器数据来创建潜在有意义的指标需要深入了解特定应用,并且需要工程师和数据科学家之间的合作开发故障模型。

“物联网不会导致机器人更换人类,使技术人员或工程师变得多余,”昆兹确认。“物联网需要智能机器,高级分析和批判性,人们。

“我们开始看到有更多的智能机器,具有传感器和互联网连接,允许它们传输数据。人们必须做出决策,但具有真正的预测性维护,这些决策是基于从这些智能机器收集的数据的高级分析。

“没有物联网,工程师可能无法解密来自多达50个传感器的数据,在一些最新的制造机器中发现。数据科学家开发算法以查找来自这些传感器和其他数据源的数据内的模式和关系。此过程的输出比原始数据更有意义。然后人们根据这些可操作的见解来形成决策,使他们的工作更容易,更加有效。“

在特瑞欧宝娱乐能赚钱吗堡密封解决方案公司,预测性维护的整体方法被称为认知密封。通常,预测性维护关注与停机和维护相关的高成本领域。目前有几个正在进行的认知密封项目。

“一个例子是我们与VAPO液压和AMPELMANN运营的三方合作伙伴关系。这就展示了大量数据如何开发下一代解决方案,“昆兹说。“我们认为这是我们将来工作的方式。通过帮助改善客户的产品和客户的产品,以及降低其总体拥有成本,我们希望通过我们的高价值贡献来解决我们的关系。“



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